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2017年12月6日 星期三

常見Meta-analysis的種類

系統綜述可以分為定性和定量兩種分析方法:用統計學方法對資料的定量綜合即Meta分析(Meta analysis);有些資料不適合Meta分析時,可以進行定性綜合。
Meta分析有很多種類型,常見的幾種如下:
1、常規Meta分析
這種Meta分析以合併隨機對照試驗、非隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究的效應量為主。這類Meta分析的方法最成熟,發文量也最多。
舉例:鈉-葡萄糖協同轉運體2(SGLT-2)抑製劑對2型糖尿病患者心血管結局的影響。


(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)
2、個體數據Meta分析
個體數據Meta分析被稱為系統綜述的金標準。它不是利用已經發表的研究結果的總結數據進行Meta分析,而是從原始研究的作者處獲取每個研究對象的原始數據,並對這些數據進行Meta分析。然而此類文章非一般研究者可以完成,適合於學科帶頭人領銜操作。
舉例:BMI和全死因死亡的關係。

(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)
3、單組率的Meta分析
Meta分析還可以對單組率進行合併。這類Meta分析的結局指標多為發病率、患病率、病死率、檢出率、知曉率、感染率等,原始研究多為橫斷面研究。對單組率的Meta分析而言,難點在於控制異質性。亞組分析和Meta回歸分析是處理異質性的重要方法。
舉例:在殘疾兒童中,有多大比例的人遭受過性暴力?

(From:Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)
4、診斷試驗Meta分析
評價某項措施對疾病的診斷價值,主要評價靈敏度、特異度、ROC曲線下面積等。
舉例:選擇性結直腸手術的患者中,降鈣素原和C反應蛋白對早期腹腔感染的診斷價值。

(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)
5、累積Meta分析
累積Meta分析是將各個納入的研究按照一定的次序(如發表時間、樣本量、研究質量評分等),序貫地添加到一起,進行多次的Meta分析。每有一個新的研究納入,就進行一次Meta分析,這樣可以反映研究結果的動態變化趨勢,評估單個研究對綜合結果的影響。
舉例:羅非昔布的心血管風險。

(From: Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9.)
6、序貫Meta分析
序貫Meta分析類似於累計Meta分析,不同的是在納入每個新的研究時,均視為一次期中分析(interim analysis)。序貫Meta分析克服了傳統Meta分析,特別是累積Meta分析的不足,最大限度的控制了Ⅰ類錯誤(α)。
舉例:降壓藥的癌症風險。

(From: Bangalore S, et al. Lancet Oncol 2011; 12: 65-82.)
7、網狀Meta分析
若有一系列的藥物可以治療某種疾病,但某幾種藥物之間的互相比較沒有或很少,在這種情況下就需要間接比較。網狀Meta分析主要是通過間接比較,對處於同一個證據體的所有乾預措施同時進行綜合評價並排序。
舉例:降糖藥物的效果和安全性。

(From:Palmer SC, et al. JAMA. 2016;316:313-24.)
8、其它類型的Meta分析
1)單純P值的Meta分析
當納入研究未給出效應值,僅給出了P值,且需要合併時,可以考慮單純對P值進行合併。但單純P值的Meta分析存在許多不足,多數人並不推薦。
2)前瞻性Meta分析
前瞻性Meta分析是指在納入的研究結果尚未出來之前,先進行系統檢索、評價和製定納入及排除標準的一種Meta分析。
3)其它類型Meta分析
如不良反應的Meta分析,成本-效果/效用/效益的Meta分析,患者報告結局的Meta分析,全基因組關聯研究的Meta分析,Meta分析的匯總分析等。
Meta回歸
Meta分析時,原始研究間存在異質性,並且用亞組分析無法解釋時,可能需要Meta回歸來評價研究間異質性的大小及來源。
舉例:降血壓對心血管發病和死亡的影響。

(From: Ettehad D, et al. Lancet. 2016;387:957-67.)

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